
DH-A110 边缘智能体 Pro搭载八核处理器与 36T NPU 算力,支持 20 路视频同时 AI 分析,识别准确率高达 95% 以上,可并行处理传送带异常检测、安全生产违规识别、交通 / 港口场景智能监控等多类算法,为高并发、高复杂度的工业与交通场景,提供轻量化、高可靠的边缘端 AI 智能分析解决方案。
项目 | 规格说明 |
产品型号 | DH-A110 |
核心配置 | 8 核 A53 处理器,搭配 4 个 64 位 TAISHAN V200M 处理器核,最高主频 2.30GHz;NPU 36Tops 算力,AI 有效使用率≥95% |
视频处理 | 支持 20 路 200-400 万分辨率 H.264/H.265 相机接入(同一通道不可与行为分析同时启用),可同时进行 20 路高清视频解码与智能分析 |
解码显示 | 2×HDMI 接口,支持 1/4/8/9 解码画面分割,同时显示监控画面与识别画框 |
支持算法 | 传送带跑偏 / 位移 / 异物 / 划痕检测,车辆相撞,非机动车闯入,监控室离岗,打电话 / 抽烟检测,消防通道占用,灭火器摆放识别,人体姿态识别,安全生产序列识别等 |
通讯方式 | 双千兆网卡,可选 4G/5G 模块;兼容 ONVIF/RTSP/GB28181 协议 |
存储配置 | 标配 64GB TF 卡,最大支持 512GB;8GB DDR4 内存 |
告警记录 | 最多支持 4 万张告警图片,1 万条告警短视频(含扩展 TF 卡) |
工作环境 | 工作温度:-20℃~60℃;相对湿度:5%~90% 无冷凝 |
防护设计 | 工业级无风扇设计,宽温适配,抗灰防油,恶劣环境稳定运行 |
开发支持 | 支持 Caffe/TensorFlow/PyTorch/MXNet/PaddlePaddle/ONNX/Darknet 等主流深度学习框架 |